گپ‌ها با هوش مصنوعی نگرش‌ها را در مورد تغییرات آب و هوایی تغییر می‌دهد، زندگی سیاه‌پوستان مهم است _اخبار روانشناسی جزیره ذهن

افرادی که نسبت به تغییرات آب و هوایی ناشی از انسان یا جنبش Black Lives Matter که در گفتگو با یک چت ربات محبوب هوش مصنوعی شرکت داشتند، تردید بیشتری داشتند، از این تجربه ناامید شدند، اما گفتگو را بیشتر از اجماع علمی در مورد تغییرات آب و هوا یا BLM حمایت کردند. این به گفته محققانی است که بررسی می کنند چگونه این چت بات ها تعاملات افراد با پیشینه های فرهنگی مختلف را مدیریت می کنند.

انسان‌های باهوش می‌توانند با تمایلات سیاسی و انتظارات فرهنگی طرف‌های مکالمه‌شان سازگار شوند تا مطمئن شوند که آنها درک می‌شوند، اما بیشتر و بیشتر، انسان‌ها خود را در مکالمه با برنامه‌های رایانه‌ای که مدل‌های زبان بزرگ نامیده می‌شوند، می‌بینند که هدفشان تقلید از نحوه ارتباط افراد است.

محققان دانشگاه ویسکانسین-مدیسون که روی هوش مصنوعی مطالعه می‌کنند می‌خواستند بفهمند که چگونه یک مدل پیچیده زبان بزرگ، GPT-3، در میان گروه‌های متنوع فرهنگی از کاربران در بحث‌های پیچیده عمل می‌کند. این مدل پیش‌روی مدلی است که به ChatGPT پرمخاطب قدرت می‌دهد. محققان در اواخر سال 2021 و اوایل سال 2022 بیش از 3000 نفر را برای گفتگو با GPT-3 در مورد تغییرات آب و هوا و BLM به کار گرفتند.

کایپینگ چن، استاد ارتباطات علوم زیستی که مطالعه می کند چگونه مردم درباره علم بحث می کنند و درباره موضوعات سیاسی مرتبط بحث می کنند، می گوید: «هدف اساسی از تعاملی مانند این بین دو نفر (یا کارگزار) افزایش درک دیدگاه یکدیگر است. اغلب از طریق فناوری دیجیتال یک مدل خوب زبان بزرگ احتمالاً باعث می شود که کاربران همان نوع درک را داشته باشند.”

Chen و Yixuan “Sharon” Li، استاد علوم کامپیوتر UW-Madison که ایمنی و قابلیت اطمینان سیستم های هوش مصنوعی را مطالعه می کند، به همراه دانشجویان خود Anqi Shao و Jirayu Burapacheep (اکنون دانشجوی کارشناسی ارشد در دانشگاه استنفورد) نتایج خود را در این ماه منتشر کردند. در مجله گزارش های علمی.

به شرکت کنندگان در مطالعه دستور داده شد تا از طریق یک راه اندازی چت که Burapacheep طراحی کرده است، با GPT-3 گفتگو کنند. به شرکت کنندگان گفته شد که با GPT-3 در مورد تغییرات آب و هوا یا BLM چت کنند، اما در غیر این صورت به آنها واگذار شد تا هر طور که می خواهند به تجربه نزدیک شوند. میانگین مکالمه حدود هشت نوبت به عقب و جلو رفت.

اکثر شرکت کنندگان با سطوح مشابهی از رضایت کاربر از چت خود دور شدند.

چن می گوید: “ما از آنها یکسری سوال پرسیدیم — آیا آن را دوست دارید؟ آیا آن را توصیه می کنید؟ — در مورد تجربه کاربری.” از نظر جنسیت، نژاد، قومیت، تفاوت چندانی در ارزیابی‌های آنها وجود ندارد. جایی که ما شاهد تفاوت‌های بزرگ در نظرات در مورد موضوعات مورد مناقشه و سطوح مختلف تحصیلی بودیم.

تقریباً 25 درصد از شرکت کنندگانی که کمترین میزان توافق را با اجماع علمی در مورد تغییرات آب و هوا یا کمترین توافق را با BLM گزارش کردند، در مقایسه با 75 درصد دیگر چت‌کنندگان، به مراتب از تعاملات GPT-3 خود ناراضی‌تر بودند. آنها در مقیاس 5 امتیازی به ربات نیم امتیاز یا بیشتر امتیاز دادند.

با وجود نمرات پایین تر، چت تفکر آنها را در مورد موضوعات داغ تغییر داد. صدها نفری که کمترین حمایت را از حقایق تغییرات آب و هوایی و علل انسانی آن داشتند، در مجموع 6 درصد به انتهای مقیاس نزدیکتر شدند.

چن می گوید: «آنها در نظرسنجی های پس از چت خود نشان دادند که بعد از مکالمه با GPT-3 تغییرات نگرش مثبت بیشتری دارند. “من نمی گویم که آنها به طور کامل تغییرات آب و هوایی ناشی از انسان را تصدیق کردند یا به طور ناگهانی از زندگی سیاه پوستان مهم است، اما هنگامی که ما سوالات نظرسنجی خود را در مورد آن موضوعات پس از گفتگوهای بسیار کوتاه آنها تکرار کردیم، یک تغییر قابل توجه ایجاد شد: نگرش مثبت تر نسبت به نظرات اکثریت در مورد تغییرات آب و هوایی یا BLM.”

GPT-3 سبک های پاسخ متفاوتی را بین دو موضوع ارائه کرد، از جمله توجیه بیشتر برای تغییرات آب و هوایی ناشی از انسان.

چن می گوید: “این جالب بود. افرادی که تا حدودی با تغییرات آب و هوایی مخالفت کردند، GPT-3 احتمالاً به آنها می گفت که اشتباه می کنند و شواهدی برای حمایت از آن ارائه می دهد.” پاسخ GPT-3 به افرادی که می‌گفتند کاملاً از BLM پشتیبانی نمی‌کنند، بیشتر شبیه این بود: «فکر نمی‌کنم صحبت در این مورد ایده خوبی باشد. همان‌قدر که دوست دارم به شما کمک کنم، این یک موضوع است. ما واقعاً در مورد آن اختلاف نظر داریم.”

چن می گوید این چیز بدی نیست. برابری و تفاهم به اشکال مختلف برای پر کردن شکاف های مختلف ظاهر می شود. در نهایت، این امید او برای تحقیق چت بات است. گام‌های بعدی شامل بررسی تفاوت‌های دقیق‌تر بین کاربران چت‌بات است، اما هدف چن گفت‌وگوی با عملکرد بالا بین افراد تقسیم‌شده است.

چن می‌گوید: “ما همیشه نمی‌خواهیم کاربران را خوشحال کنیم. ما می‌خواستیم آنها چیزی یاد بگیرند، حتی اگر نگرش آنها را تغییر ندهد.” «آنچه می‌توانیم از تعامل چت‌بات در مورد اهمیت درک دیدگاه‌ها، ارزش‌ها، فرهنگ‌ها بیاموزیم، برای درک اینکه چگونه می‌توانیم گفت‌وگو بین مردم را باز کنیم – نوع گفتگوهایی که برای جامعه مهم هستند، مهم است.»

https://www.sciencedaily.com/releases/2024/01/240126001915.htm

ممکنه براتون جالب باشه که...

پست های محبوب

دیدگاهتان را بنویسید