هوش مصنوعی موفقیت داروهای ضد افسردگی را در یک هفته پیش بینی می کند _اخبار روانشناسی جزیره ذهن

خلاصه: محققان یک الگوریتم هوش مصنوعی توسعه دادند که با تجزیه و تحلیل اسکن های مغزی و اطلاعات بالینی، می تواند در عرض یک هفته پیش بینی کند که آیا یک داروی ضد افسردگی برای بیماران مبتلا به اختلال افسردگی اساسی موثر است یا خیر. این روش به طور بالقوه می تواند از تجویز غیرضروری سرترالین، یک داروی ضد افسردگی رایج، با شناسایی زودهنگام افرادی که پاسخ نمی دهند، جلوگیری کند، بنابراین مراقبت بهتری از بیمار ارائه می دهد و عوارض جانبی را کاهش می دهد.

این الگوریتم بر جریان خون در قشر کمربندی قدامی و شدت علائم تمرکز دارد و گامی مهم به سمت پزشکی شخصی‌سازی شده است. این رویکرد نه تنها نتایج درمان را بهبود می بخشد، بلکه هزینه های اجتماعی مرتبط با دوره های افسردگی طولانی مدت را نیز کاهش می دهد.

حقایق کلیدی:

  1. الگوریتم هوش مصنوعی می تواند اثربخشی ضد افسردگی را تا 8 هفته سریعتر از روش های فعلی پیش بینی کند.
  2. این به درستی یک سوم بیماران را به عنوان پاسخ دهنده به سرترالین شناسایی می کند و به طور قابل توجهی نسخه های نادرست را کاهش می دهد.
  3. این مطالعه بر اهمیت مناسب سازی درمان افسردگی برای بیماران خاص تاکید می کند و به طور بالقوه فرآیند مراقبت استاندارد را متحول می کند.

منبع: دانشگاه آمستردام

در بیماران مبتلا به اختلال افسردگی اساسی، به لطف استفاده از هوش مصنوعی، اکنون می توان در عرض یک هفته پیش بینی کرد که آیا یک داروی ضد افسردگی موثر است یا خیر.

با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی، اسکن مغز و اطلاعات بالینی یک فرد، محققان آمستردام UMC و Radboudumc می‌توانند تا 8 هفته سریع‌تر ببینند که آیا این دارو مؤثر است یا خیر.

نتایج این مطالعه امروز در مجله منتشر شده است مجله آمریکایی روانپزشکی.

این خبر مهمی برای بیماران است. به طور معمول، 6 تا 8 هفته طول می کشد تا مشخص شود که آیا یک داروی ضد افسردگی موثر است یا خیر.

تیم تحقیقاتی تجزیه و تحلیل کردند که آیا می توانند اثر ضد افسردگی سرترالین، یکی از رایج ترین داروهای تجویز شده در ایالات متحده و اروپا را پیش بینی کنند یا خیر.

در مطالعه قبلی انجام شده در ایالات متحده، اسکن MRI و داده های بالینی بر روی 229 بیمار مبتلا به افسردگی اساسی قبل و بعد از یک هفته درمان با سرترالین یا دارونما انجام شد.

سپس محققان آمستردام الگوریتمی را برای این داده ها توسعه دادند و به کار بردند تا بررسی کنند که آیا می توانند پاسخ درمانی به سرترالین را پیش بینی کنند یا خیر.

این تجزیه و تحلیل نشان داد که 1/3 بیماران به دارو پاسخ می دهند و 2/3 پاسخ نمی دهند. با این روش، می‌توانیم از 2/3 تعداد نسخه‌های «اشتباه» سرترالین جلوگیری کنیم و در نتیجه کیفیت بهتری از مراقبت را برای بیمار ارائه دهیم. Reneman می گوید زیرا این دارو عوارض جانبی نیز دارد.

داروی مناسب، بسیار سریعتر

این الگوریتم پیشنهاد کرد که جریان خون در قشر کمربندی قدامی، ناحیه ای از مغز که در تنظیم احساسات دخالت دارد، می تواند اثربخشی دارو را پیش بینی کند. و در دومین اندازه‌گیری، یک هفته پس از شروع، شدت علائم آنها به‌علاوه پیش‌بینی‌کننده بود.» اریک روه، روان‌پزشک در Radboudumc می‌گوید.

در آینده، این روش جدید ممکن است به تطبیق بهتر درمان سرترالین برای هر بیمار کمک کند. در حال حاضر هیچ ابزار پیش بینی دقیقی وجود ندارد.

به بیمار دارو داده می شود و پس از 6 تا 8 هفته – در عمل اغلب تا چند ماه – بررسی می شود که آیا دارو موثر است یا خیر. اگر علائم فروکش نکرد، به بیمار یک داروی ضد افسردگی دیگر داده می شود و این روند می تواند چندین بار تکرار شود.

این روش استاندارد اغلب هفته ها، اگر نه ماه ها، طول می کشد. همچنین باعث صرفه جویی در هزینه های جامعه می شود، زیرا تا زمانی که بیمار از علائم جدی افسردگی رنج می برد، نمی تواند به طور کامل در جامعه مشارکت کند.

معاینه پیگیری

در یکی از هر سه بیمار افسرده، پس از چندین مرحله درمانی، هنوز هیچ بهبودی در علائم وجود ندارد. بنابراین، نیاز فوری به راه حلی وجود دارد که امکان تعیین سریعتر اثربخشی داروهای ضد افسردگی در افسردگی شدید را فراهم کند. در دوره آتی، محققان با افزودن اطلاعات اضافی، الگوریتم را بهبود خواهند بخشید.

درباره این اخبار تحقیقات هوش مصنوعی و روانپزشکی

نویسنده: جک کرنز
منبع: دانشگاه آمستردام
مخاطب: جک کرنز – دانشگاه آمستردام
تصویر: این تصویر به Neuroscience News اعتبار داده شده است

تحقیق اصلی: یافته ها در ظاهر خواهد شد مجله آمریکایی روانپزشکی

https://neurosciencenews.com/ai-antidepressant-success-25572/

ممکنه براتون جالب باشه که...

پست های محبوب

دیدگاهتان را بنویسید