در چالش بین هوش مصنوعی و انسان کدامیک پیروز می شود؟_اخبار روانشناسی جزیره ذهن

توانایی‌های قابل توجه هوش مصنوعی، مانند آنچه در ChatGPT دیده می‌شود، اغلب به دلیل تعاملات انسانی‌شان آگاهانه به نظر می‌رسند. با این حال، محققان پیشنهاد می‌کنند که سیستم‌های هوش مصنوعی فاقد پیچیدگی‌های آگاهی انسان هستند. آنها استدلال می کنند که این سیستم ها تجربیات تجسم یافته یا مکانیسم های عصبی انسان ها را ندارند.

حقایق کلیدی:

  1. سیستم‌های هوش مصنوعی، علی‌رغم پاسخ‌های پیچیده‌شان، تجربیات تجسم یافته‌ای که مشخصه آگاهی انسان است را ندارند.
  2. معماری‌های هوش مصنوعی فعلی فاقد ویژگی‌های اساسی سیستم تالاموکورتیکال هستند که برای آگاهی آگاهانه پستانداران حیاتی است.
  3. نورون های بیولوژیکی که مسئول آگاهی انسان هستند، بسیار پیچیده تر و سازگارتر از نورون های رمزگذاری شده هوش مصنوعی هستند.

منبع: شورای تحقیقات استونی

افزایش قابلیت های سیستم های هوش مصنوعی (AI) منجر به این دیدگاه شده است که این سیستم ها ممکن است به زودی آگاه شوند. با این حال، ممکن است مکانیسم‌های عصبی زیست‌شناختی زیربنای آگاهی انسان را دست کم بگیریم.

سیستم های هوش مصنوعی مدرن قادر به انجام بسیاری از رفتارهای شگفت انگیز هستند. به عنوان مثال، وقتی شخصی از سیستم هایی مانند ChatGPT استفاده می کند، پاسخ ها (گاهی اوقات) کاملاً شبیه انسان و هوشمند هستند. هنگامی که ما، انسان ها، در حال تعامل با ChatGPT هستیم، آگاهانه متنی را که مدل زبان تولید می کند درک می کنیم. شما در حال حاضر آگاهانه این متن را در اینجا درک می کنید!

سوال این است که آیا مدل زبان متن ما را وقتی که ما آن را درخواست می کنیم درک می کند؟ یا فقط یک ربات است که بر اساس الگوریتم های هوشمندانه تطبیق الگو کار می کند؟ بر اساس متنی که تولید می‌کند، به راحتی می‌توان متوجه شد که سیستم ممکن است آگاه باشد.

با این حال، در این تحقیق جدید، ژان آرو، متیو لارکوم و مک شاین برای پاسخ به این سوال زاویه ای از عصب شناسی را در نظر گرفته اند.

این نویسندگان هر سه عصب‌شناس هستند و استدلال می‌کنند که اگرچه پاسخ‌های سیستم‌هایی مانند ChatGPT آگاهانه به نظر می‌رسند، اما به احتمال زیاد چنین نیست.

اول، ورودی‌های مدل‌های زبان فاقد محتوای اطلاعاتی تجسم‌یافته و تعبیه‌شده مشخصه تماس حسی ما با دنیای اطرافمان است. ثانیاً، معماری الگوریتم‌های هوش مصنوعی امروزی ویژگی‌های کلیدی سیستم تالاموکورتیکال را که با آگاهی آگاهانه در پستانداران مرتبط است ندارند.

در نهایت، مسیرهای تکاملی و تکاملی که منجر به پیدایش موجودات زنده هوشیار شد، مسلماً در سیستم‌های مصنوعی که امروزه وجود دارد، تشابهی ندارند.

وجود موجودات زنده به اعمال آنها بستگی دارد و بقای آنها به طور پیچیده ای با فرآیندهای سلولی، بین سلولی و ارگانیسمی چند سطحی مرتبط است که در عاملیت و آگاهی به اوج خود می رسد.

بنابراین، در حالی که وسوسه انگیز است که فرض کنیم ChatGPT و سیستم های مشابه ممکن است هوشیار باشند، این امر پیچیدگی مکانیسم های عصبی را که هوشیاری را در مغز ما ایجاد می کنند به شدت دست کم می گیرد.

محققان در مورد چگونگی افزایش هوشیاری در مغز ما اتفاق نظر ندارند. آنچه ما می دانیم، و آنچه این مقاله جدید به آن اشاره می کند، این است که مکانیسم ها به احتمال زیاد پیچیده تر از مکانیسم های زیربنایی مدل های زبان فعلی هستند. به عنوان مثال، همانطور که در این مطلب اشاره شد، نورون های واقعی نورون های مشابهی در شبکه های عصبی مصنوعی نیستند.

نورون‌های بیولوژیکی موجودات فیزیکی واقعی هستند که می‌توانند رشد کنند و شکل خود را تغییر دهند، در حالی که نورون‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی فقط قطعات بی‌معنی کد هستند. ما هنوز راه درازی برای درک آگاهی و از این رو، راه درازی تا ماشین های آگاه داریم.

ممکنه براتون جالب باشه که...

پست های محبوب

دیدگاهتان را بنویسید